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Científicos de 'Google DeepMind' han creado una herramienta que incorpora marcas de agua en textos generados por modelos lingüísticos avanzados, facilitando la identificación y el seguimiento de contenido creado artificialmente.
Los grandes modelos lingüísticos (LLM, por sus siglas en inglés) son un tipo de inteligencia artificial muy popular para generar texto en aplicaciones como chatbots, asistencia en escritura y otros usos. No obstante, puede ser complicado identificar y atribuir el contenido generado por esta IA a una fuente específica, lo que genera dudas sobre la credibilidad de la información.
Mientras que en imágenes, videos o audios es relativamente sencillo añadir marcas de agua, en textos esto representa un desafío, ya que cualquier cambio en las palabras podría alterar el significado y la calidad del contenido.
Ahora, en un artículo publicado en la revista Nature, los investigadores Sumanth Dathathri y Pushmeet Kohli, de 'Google DeepMind', han propuesto una solución: un algoritmo de muestreo innovador que permite aplicar marcas de agua a textos generados por IA, llamado SynthID-Text.
Este algoritmo introduce una ligera inclinación en la elección de palabras del LLM, insertando una firma que puede ser detectada por un software especializado, explican los autores del estudio.
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Foto: Especial
cdch
